Review Jurnal 6: GEOMETRICAL-MATRIX FEATURE EXTRACTION FOR ON-LINE HANDWRITTEN CHARACTERS RECOGNITION

GEOMETRICAL-MATRIX FEATURE EXTRACTION FOR ON-LINE HANDWRITTEN CHARACTERS RECOGNITION

Saad M. Ismail,  Siti Norul Huda Sheikh Abdullah
Center for Artificial Intelligence Technology
Faculty of Information Science and Technology
Universiti Kebangsaan Malaysia

 

Fokus dari penelitian ini adalah untuk menemukan sebuah metode ekstraksi fitur yang cocok dan mangkus untuk karakter huruf arab. Huruf arab yang digunakan di sini merupakan karakter tak terhubung ( Arabic Isolated Characters ) yang ditulis secara online pada sistem yang dibangun. Oleh karena itu penelitian ini digolongkan sebagai online handwitten recognition.

Saad M. Ismail, menggunakan dua kombinasi metode ekstraksi fitur, yaitu EDMS Features dan  Geometrical And Structural Features.

1. EDMS Feature

Edge direction matrixes (EDMS) digunakan untuk menghasilkan fitur dengan pendekatan stastitical. EDM merupakan sebuah metode  ekstraksi fitur untuk citra biner dimana perilaku piksel tepi antara background putih dan pola hitam diambil sebagai fitur pola. Kemudian nilai tersebut disimpan pada matrik EDM1 dan EDM2 sesuai dengan delapan arah sudut

2. Geometrical And Structural Features

5 fitur yang diambil dengan metode ini adalah nilai pixel tertinggi secara vertikal dan horizontal, lebar titik, number of occurrence projection  (vertikal dan horizontal), dan perbandingan dua nilai proyeksi

Hasil Penelitian

Pengujian dilakukan dengan menggunakan 2 tipe klasifikasi, yaitu decision tree (pohon keputusan) dan Neural network. Selain itu dibandingkan juga hasil ekstraksi fitur dengan EDMS ,  Geometrical And Structural Features, dan gabungan dari keduanya. dalam pengujian yang dilakukan, data pelatihan yang digunakan diambil sebanyak 70% dan 60% dari total data yang diujikan.

hasil penelitian secara lengkapnya dapat dilihat pada tabel dibawah ini

Leave a Reply

Sumber Pencarian :
harga jam tangan matrex dari arab