Review jurnal 8: FEATURE EXTRACTION TECHNIQUE FOR HANDWRITTEN INDIAN NUMBERS CLASSIFICATION

FEATURE EXTRACTION TECHNIQUE FOR HANDWRITTEN  INDIAN NUMBERS CLASSIFICATION 

SALAMEH A. MJLAE , SALIM A. ALKHAWALDEH , SALAH M. AL-SALEH
Department of Computer Science, Zarqa University Collage
Albalqa Applied University – Jordan

 

Fokus dari penelitian ini adalah pada metode ektraksi fitur untuk digunakan pada klasifikasi tulisan tangan aksara india. Sample aksara india yang digunakan adalah karakter numerik 0-9 dalam tulisan aksara India. Pada penelitian ini dibangun sebuah metode ekstraksi fitur baru dengan model zoning.

Vektor sample terdidi terdiri dari 41 atribut. 16 atribut merepresentasikan sub blok (zona), 24 atribut merepresentasikan garis pembagi dan 1 atribut terakhir merepresentasikan apakah karakter tersebut memiliki loop atau tidak.

Tahapan yang dilakukan pada ektraksi fitur adalah sebagai berikut :

1. bagi sampe kedalam 16 zona, termasuk 24 garis pembagi didalamnya

2. Jika  terdapat titik melewati sub blok, maka bernilai 1 dan jika tidak maka bernilai 0

3. Jika terdapat titik yang bersinggungan dengan garis batas maka nilai garis tersebut diassign 1 dan jika tidak bernilai 0

4. Jika terdapat bentuk loop maka loop (atribut terakhir) bernilai 1 dan jika tidak bernilai 0

 

Akhirnya akan didapata vektor fitur :

V = [sub_1 , sub_n , … , sub_16 , L_1 , Ln , … , L_24 , loop]

 

contoh :

Hasil dan Kesimpulan

Dari 1000 data (gambar) karakter nomor aksara india,  700 data digunakan untuk training dan  300 data untuk testing. Digunakan 5 pendekatan dalam klasifikasi RNN, DROP 1, DROP 2, DROP 3 and DROP 4. Hasilnya bisa dilihat dari tabel dibawah

Journal of Theoretical and Applied Information Technology

15 June 2012. Vol. 40 No.1

One Response

Leave a Reply

Sumber Pencarian :